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喜訊！航征獲得這兩項(xiàng)重要發(fā)明
閱讀：106 發(fā)布時(shí)間：2024-2-3近日，從傳來喜訊
航征獲得兩項(xiàng)發(fā)明證書，恭喜?。?！
一、流速測量方法、流速流量計(jì)、計(jì)算機(jī)設(shè)備及存儲介質(zhì)
建國至今，水文事業(yè)隨著社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展而取得了跨越式的成就，1949年，全國共計(jì)水位站203處、雨量站2處，而今，我國已建成各類水文站點(diǎn)3萬多處，涵蓋了水位、流量、雨量、水質(zhì)等各類要素。其中，對水流流速的測量是重要的一項(xiàng)。如今普遍采用的傳統(tǒng)流速測量算法基于傳統(tǒng)的運(yùn)行框架，在實(shí)際的工作環(huán)境中，與水流一起處理的相對延遲量會存在一些誤差，因此，流速測量的準(zhǔn)確性也會降低。
航征此獲權(quán)發(fā)明提供一種流速測量的方法，能提高對水流流速測量的準(zhǔn)確性。方法中具體實(shí)現(xiàn)方式是通過設(shè)定目標(biāo)值，再根據(jù)目標(biāo)值兩側(cè)的范圍對篩選目標(biāo)依次做初篩與干擾去除處理，通過這種初篩和干擾去除處理幾乎消除了環(huán)境噪聲帶來的頻譜信息雜亂，使得帶有水流頻譜的信息能夠更準(zhǔn)確的被獲取，以保障頻帶內(nèi)所有被選出符合條件的數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性，進(jìn)而能篩除放大器帶來的誤差因素，保證流速計(jì)算的精確度。同時(shí)還通過自動聚類的算法將多幀的流速信息進(jìn)行聚類，按照密度準(zhǔn)測分類以后選取密度的一類流速作為參考值，再進(jìn)一步對參考值做平均處理后得出準(zhǔn)確的流速數(shù)據(jù)，這樣避免了干擾物的運(yùn)動速度對整體流速的影響，使得流速更加貼近真實(shí)值，同時(shí)聚類的密度也將作為置信度來處理小流速的干擾。此方法計(jì)算量極小在有限的算力范圍內(nèi)能夠更準(zhǔn)確的更貼近的得出流速數(shù)據(jù)，并且相應(yīng)速度極快。
二、雷達(dá)測量流速的方法、流速儀及存儲介質(zhì)
現(xiàn)在的雷達(dá)信號處理辦法一般都分為通過對接受的時(shí)域信號進(jìn)行處理，將時(shí)域信號轉(zhuǎn)變?yōu)轭l域信號，然后對頻域信號進(jìn)行目標(biāo)識別。而在現(xiàn)有技術(shù)中，需要對雷達(dá)接收的信號進(jìn)行去噪處理，一般情況下都是需要控制相位噪聲來提高。在雷達(dá)系統(tǒng)中，信噪比越高，目標(biāo)識別的精度也就越高，提高信噪比可以通過重構(gòu)硬件結(jié)構(gòu)或優(yōu)化算法來實(shí)現(xiàn)，在算法手段上這種提高信噪比的算法一般被稱為接受信號恢復(fù)算法。在水流測量領(lǐng)域，常用的接收信號恢復(fù)算法就是似然估計(jì)算法，但這個(gè)算法存在局限性。
航征此獲權(quán)發(fā)明提供一種雷達(dá)流速測量的方法，在技術(shù)上提供一種提高雷達(dá)測量流速信噪比的模型，能依靠建立的水流頻譜模型過濾掉接收到的頻譜中不符合水流特性的頻譜，去除掉了頻譜中的絕大部分干擾，因而在后續(xù)對頻譜進(jìn)行分析的時(shí)候目標(biāo)會更加準(zhǔn)確。因?yàn)槟繕?biāo)更為準(zhǔn)確了所以能夠得到更準(zhǔn)確的流速信息，水流在低流速時(shí)獲取的頻譜信息中混雜了大量的不屬于水流的速度頻譜，此模型因?yàn)槟軌蚝Y出非水流頻譜，因此在水流流速極低的情況下表現(xiàn)優(yōu)異，低流速測量技術(shù)的突破市場上雷達(dá)測流產(chǎn)品在低流速領(lǐng)域無法測量的空白，滿足了客戶對各種流速測量的需求，同時(shí)在水流的頻譜模型因?yàn)椴捎昧撕篁?yàn)估計(jì)的方式使得流速信號子載波的非零邊緣概率能夠被得出，基于非零邊緣概率就為后續(xù)檢測器提供了數(shù)據(jù)支撐，此舉能夠進(jìn)一步提高目標(biāo)檢測的準(zhǔn)確率。
目前，基于此種流速測量方法，航征自主研發(fā)生產(chǎn)的流速儀已經(jīng)在江蘇、山東、廣東、陜西等地實(shí)現(xiàn)廣泛應(yīng)用，為水文測驗(yàn)、水資源管理、洪災(zāi)預(yù)警等提供了創(chuàng)新性的解決方案，為客戶提供高質(zhì)量的智能化流速監(jiān)測設(shè)備和值得信賴的服務(wù)。
