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HHT與RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在離心泵故障振動信號處理中的應(yīng)用
閱讀:1596 發(fā)布時間:2012-11-7
根據(jù)離心泵故障振動信號的特點,提出了一種Hilbert-Huang變換(HHT)和徑向基(RBF)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合的離心泵振動信號故障診斷新方法。首先,將離心泵振動信號時間序列數(shù)據(jù)經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解(EmpiricalModeDecomposition,簡稱EMD),然后經(jīng)過Hilbert-Huang變換獲得各模態(tài)(IntrinsicModeFunctions,簡稱IMF)的能量,并以“能量比”為元素,利用能量比構(gòu)造離心泵振動信號的特征向量可以很好刻畫不同振動故障信息;應(yīng)用RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立了從特征向量到故障模式之間的映射實現(xiàn)故障的診斷,對于離心泵的正常狀態(tài)、質(zhì)量不平衡、轉(zhuǎn)子不對中和基礎(chǔ)松動故障具有很高的診斷率。實驗研究結(jié)果表明,該方法可以有效地對離心泵振動信號進(jìn)行診斷。
離心泵有立式、臥式、單級、多級、單吸、雙吸、自吸式等多種形式。其主要的工作原理有:離心是物體慣性的表現(xiàn)。比如雨傘上的水滴,當(dāng)雨傘緩慢轉(zhuǎn)動時,水滴會跟隨雨傘轉(zhuǎn)動,這是因為雨傘與水滴的摩擦力做為給水滴的向心力使然。但是如果雨傘轉(zhuǎn)動加快,這個摩擦力不足以使水滴在做圓周運動,那么水滴將脫離雨傘向外緣運動。就象用一根繩子拉著石塊做圓周運動,如果速度太快,繩子將會斷開,石塊將會飛出。這個就是所謂的離心離心泵就是根據(jù)這個原理設(shè)計的。高速旋轉(zhuǎn)的葉輪葉片帶動水轉(zhuǎn)動,將水甩出,從而達(dá)到輸送的目的。
離心泵有立式、臥式、單級、多級、單吸、雙吸、自吸式等多種形式。其主要的工作原理有:離心是物體慣性的表現(xiàn)。比如雨傘上的水滴,當(dāng)雨傘緩慢轉(zhuǎn)動時,水滴會跟隨雨傘轉(zhuǎn)動,這是因為雨傘與水滴的摩擦力做為給水滴的向心力使然。但是如果雨傘轉(zhuǎn)動加快,這個摩擦力不足以使水滴在做圓周運動,那么水滴將脫離雨傘向外緣運動。就象用一根繩子拉著石塊做圓周運動,如果速度太快,繩子將會斷開,石塊將會飛出。這個就是所謂的離心離心泵就是根據(jù)這個原理設(shè)計的。高速旋轉(zhuǎn)的葉輪葉片帶動水轉(zhuǎn)動,將水甩出,從而達(dá)到輸送的目的。
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