燃?xì)庹{(diào)壓器預(yù)防性維護(hù)管理系統(tǒng)運(yùn)用物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等方法,可結(jié)合SCADA等系統(tǒng),充分挖掘現(xiàn)有數(shù)據(jù)的價(jià)值,隱形數(shù)據(jù)及規(guī)律顯性化。實(shí)現(xiàn)了對(duì)調(diào)壓器運(yùn)行狀態(tài)及運(yùn)行參數(shù)進(jìn)行評(píng)估,發(fā)現(xiàn)調(diào)壓器存在各種故障風(fēng)險(xiǎn),并通過(guò)篩選機(jī)制優(yōu)化調(diào)壓器維護(hù)保養(yǎng),降低風(fēng)險(xiǎn),優(yōu)化運(yùn)維投入。
系統(tǒng)優(yōu)勢(shì):
1. 遠(yuǎn)程監(jiān)管、故障報(bào)警、提高運(yùn)維效率。
2. 革新調(diào)壓器運(yùn)維管理模式,科學(xué)維保。
3. 調(diào)壓器性能狀態(tài)評(píng)價(jià),繪制全生命周期工作圖譜。
4. 可與生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)、SCADA系統(tǒng)無(wú)縫結(jié)合,盤(pán)活數(shù)據(jù)資產(chǎn)。
5. 歷史數(shù)據(jù)挖掘,形成月度維保智能建議。