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文獻(xiàn)分析 | 綠色信貸是否影響重污染企業(yè)的投融資行為

2024-02-05 08:48:30來源:中央財(cái)經(jīng)大學(xué)綠色金融國際研究院 李凌皓 關(guān)鍵詞:綠色金融重污染企業(yè)閱讀量:22129

導(dǎo)讀:本篇首次從企業(yè)債務(wù)成本和投融資行為的視角,對(duì)綠色信貸政策的實(shí)施效果進(jìn)行定量研究。
  原文標(biāo)題:綠色信貸是否影響重污染企業(yè)的投融資行為
 
  原文作者:蘇冬蔚,連莉莉
 
  發(fā)表期刊:金融研究
 
  關(guān)鍵詞:綠色信貸;重污染企業(yè);投融資行為;債務(wù)成本;綠色金融
 
  一、引言
 
  隨著我國工業(yè)化和城鎮(zhèn)化的快速推進(jìn),生態(tài)環(huán)境問題日趨嚴(yán)峻。堅(jiān)持節(jié)約資源和保護(hù)環(huán)境的基本國策,加快轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式,堅(jiān)定走高效清潔、安全和諧以及低碳循環(huán)的綠色發(fā)展道路,推進(jìn)美麗中國建設(shè),已成為適應(yīng)和引領(lǐng)經(jīng)濟(jì)新常態(tài)的必然選擇。綠色信貸要求銀行業(yè)金融機(jī)構(gòu)以節(jié)約資源、治理污染、保護(hù)環(huán)境、促進(jìn)國民健康以及維護(hù)生物多樣性等因素作為信貸決策的重要依據(jù),通過合理配置信貸資源,引導(dǎo)全社會(huì)使用盡可能低的資源能源消耗,實(shí)現(xiàn)盡可能高的經(jīng)濟(jì)生態(tài)效益,從而最大限度地扭轉(zhuǎn)環(huán)境惡化、補(bǔ)齊生態(tài)短板并促進(jìn)社會(huì)與環(huán)境協(xié)調(diào)、可持續(xù)發(fā)展。
 
  本文的創(chuàng)新點(diǎn)和貢獻(xiàn)表現(xiàn)在以下兩個(gè)方面:第一,首次從企業(yè)債務(wù)成本和投融資行為的視角,對(duì)綠色信貸政策的實(shí)施效果進(jìn)行定量研究。第二,本文重新計(jì)算各行業(yè)的污染排放強(qiáng)度,并根據(jù)污染排放強(qiáng)度的中位數(shù)將39個(gè)工業(yè)部門劃分為重污染和非重污染行業(yè),在此基礎(chǔ)上構(gòu)建處理組與控制組樣本,保證研究成果具有較高的可靠性。
 
  二、研究背景
 
  中國銀監(jiān)會(huì)頒布的《綠色信貸指引》主要實(shí)施三項(xiàng)重要舉措:一是要求銀行業(yè)金融機(jī)構(gòu)從戰(zhàn)略高度推進(jìn)綠色信貸,落實(shí)激勵(lì)約束措施,確保綠色信貸持續(xù)有效開展;二是要求銀行業(yè)金融機(jī)構(gòu)充分考慮信貸業(yè)務(wù)所涉環(huán)境與社會(huì)風(fēng)險(xiǎn),拒絕對(duì)環(huán)境和社會(huì)表現(xiàn)不合規(guī)的企業(yè)或項(xiàng)目進(jìn)行授信;三是明確中國證監(jiān)會(huì)和銀行業(yè)監(jiān)管機(jī)構(gòu)的監(jiān)督職責(zé),同時(shí)完善銀行業(yè)金融機(jī)構(gòu)綠色信貸業(yè)務(wù)及其環(huán)境和社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)管理的監(jiān)督管理。
 
  三、理論分析與研究假設(shè)
 
  《指引》可通過以下三條途徑抑制重污染企業(yè)的融資行為:第一,金融市場供給面因素影響企業(yè)融資決策,如果商業(yè)銀行嚴(yán)格控制信貸門檻,重污染企業(yè)的融資成本上升,以銀行貸款為主導(dǎo)的負(fù)債融資必然顯著減少,特別是長期負(fù)債融資。第二,政府與金融部門共享企業(yè)環(huán)保信息,有助于實(shí)現(xiàn)環(huán)境保護(hù)與金融信貸之間的聯(lián)動(dòng),同時(shí),可向資本市場傳遞有關(guān)強(qiáng)化企業(yè)環(huán)境信息披露管理和監(jiān)督的信號(hào),從而降低外部債權(quán)人提供債務(wù)資本的意愿。第三,《指引》正式實(shí)施后,重污染企業(yè)勢必承受較大的輿論壓力和道德譴責(zé),甚至可能面臨環(huán)境訴訟風(fēng)險(xiǎn),導(dǎo)致外部債權(quán)人撤資或拒絕貸款展期,因此重污染企業(yè)的負(fù)債融資水平下降。
 
  假設(shè)1(融資懲罰效應(yīng)):《指引》頒布后,相對(duì)于非重污染企業(yè),重污染企業(yè)有息債務(wù)融資、流動(dòng)性負(fù)債和長期負(fù)債融資均顯著下降。
 
  隨著國家進(jìn)一步加強(qiáng)環(huán)境治理,重污染企業(yè)面臨大額污染稅、巨額處罰、勒令退出及停產(chǎn)關(guān)閉等行政干預(yù),因此必須重估未來資金狀況和市場發(fā)展前景,更加審慎的選擇投資,同時(shí),在擴(kuò)大產(chǎn)能與轉(zhuǎn)型升級(jí)之間進(jìn)行抉擇。陸旸(2011)發(fā)現(xiàn),重污染企業(yè)傾向于削減或推遲生產(chǎn)性投資以增加治污投資,但在企業(yè)自由現(xiàn)金流下降的情況下,總投資支出仍將減少。
 
  假設(shè)2(投資抑制效應(yīng)):《指引》頒布后,相對(duì)于非重污染企業(yè),重污染企業(yè)的投資顯著降低。
 
  鑒于國企享有政府擔(dān)保和融資便利(李廣子和劉力,2009),同時(shí)承擔(dān)了更多的國家政策導(dǎo)向性任務(wù),而非國企則常常面臨信貸歧視,通過銀行業(yè)金融機(jī)構(gòu)獲取的信貸資金明顯低于國企,因此綠色信貸對(duì)國有重污染企業(yè)的懲罰效應(yīng)更強(qiáng)。
 
  假設(shè)3:《指引》頒布后,國企承受的融資懲罰效應(yīng)和投資抑制效應(yīng)大于非國企。
 
  其次,綠色信貸政策頒布之前,大型重污染企業(yè)憑借其較強(qiáng)的還款能力和較低的融資約束獲取了大量的金融機(jī)構(gòu)信貸資金,因此綠色信貸政策實(shí)施后,金融機(jī)構(gòu)針對(duì)重污染企業(yè)的懲罰效應(yīng)也將主要作用于大企業(yè)。
 
  假設(shè)4:《指引》頒布后,大企業(yè)所受融資懲罰效應(yīng)和投資抑制效應(yīng)均高于小企業(yè)。
 
  最后,考慮到空氣中的SO2主要來自火電、有色金屬冶煉、化工以及鋼鐵等重工業(yè)活動(dòng),本文統(tǒng)計(jì)了31個(gè)省區(qū)工業(yè)SO2排放量的中位數(shù),并利用企業(yè)注冊(cè)地進(jìn)行匹配,進(jìn)一步將樣本分為高排放地區(qū)和低排放地區(qū)兩個(gè)子樣本,在此基礎(chǔ)上研究綠色信貸政策影響企業(yè)投融資行為的地區(qū)差異。
 
  假設(shè)5:《指引》頒布后,高排放地區(qū)企業(yè)所受融資懲罰效應(yīng)和投資抑制效應(yīng)均大于低排放地區(qū)企業(yè)。
 
  四、研究設(shè)計(jì)
 
  (1)樣本選取與數(shù)據(jù)來源
 
  本文以2008至2016年間我國A股上市公司為原始樣本,通過構(gòu)建行業(yè)污染排放強(qiáng)度指標(biāo)形成實(shí)驗(yàn)組和對(duì)照組。其中,重污染行業(yè)為對(duì)照組。人民幣基準(zhǔn)貸款利率取自中國人民銀行數(shù)據(jù)中心,上市公司財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)源于CSMAR數(shù)據(jù)庫,財(cái)務(wù)費(fèi)用數(shù)據(jù)來源于WIND數(shù)據(jù)庫。
 
  (2)模型設(shè)計(jì)與變量定義
 
  根據(jù)上市公司所屬行業(yè)類別及其污染強(qiáng)度,將樣本歸類為重污染(實(shí)驗(yàn)組)和非重污染(對(duì)照組)行業(yè),另外,刪除所有ST和PT類公司、財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)嚴(yán)重缺失的公司以及資產(chǎn)負(fù)債率大于1的公司。經(jīng)上述處理后,最終樣本包含867家上市公司,其中,實(shí)驗(yàn)組483家,對(duì)照組384家,總觀測值為7803。
 
圖片
  本文以重污染行業(yè)上市公司為實(shí)驗(yàn)組,使用以下固定效應(yīng)雙重差分模型考察綠色信貸政策對(duì)重污染企業(yè)投融資行為的影響:
 
圖片
  其中,Yit為企業(yè)投融資指標(biāo);treatedi為組別虛擬變量,實(shí)驗(yàn)組企業(yè)取值為1,對(duì)照組企業(yè)取值為0;aftert為事件虛擬變量,2012年及以后取值為1,否則取值為0;treatedi×aftert為雙重差分變量;Xit包括一系列企業(yè)層面控制變量;δi為個(gè)體固定效應(yīng);λt為時(shí)間固定效應(yīng);εit為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。可見,β3為雙重差分系數(shù),衡量事件對(duì)實(shí)驗(yàn)組的影響。為了評(píng)估《指引》正式實(shí)施后的動(dòng)態(tài)政策效應(yīng),本文使用組別虛擬變量與政策頒發(fā)后各年度虛擬變量的交叉項(xiàng)代替treatedi×aftert,構(gòu)建以下擴(kuò)展后的雙重差分模型:
 
圖片
  其中,postYeart為《指引》正式實(shí)施后各年度虛擬變量;treatedi×postYeart為新的雙重差分變量,記作DID_yearit;θt為雙重差分系數(shù),衡量綠色信貸政策的動(dòng)態(tài)效應(yīng)。
 
  五、實(shí)證結(jié)果與政策啟示
 
  除假設(shè)2外,其他假設(shè)均不可以被拒絕。
 
  第一、綠色信貸政策實(shí)施后,重污染企業(yè)的融資成本顯著提高,政策取得了階段性的效果。
 
  第二、但綠色信貸對(duì)重污染企業(yè)投融資的抑制作用具有一定的局限性,如未能有效遏制重污染企業(yè)的流動(dòng)性負(fù)債,僅對(duì)國有和大型重污染企業(yè)的新增投資具有抑制作用而對(duì)非國有和小型企業(yè)的投資則沒有影響等。
 
  第三、短期內(nèi)綠色信貸的懲罰效應(yīng)有助于督促重污染企業(yè)淘汰落后產(chǎn)能,但過度懲罰可能導(dǎo)致一些企業(yè)無法成功轉(zhuǎn)型,從而背離政策的最終目標(biāo)。
 
  六、原文摘要
 
  在“十三五”供給側(cè)改革和建設(shè)美麗中國的新時(shí)期,如何更好地推進(jìn)綠色金融創(chuàng)新、淘汰落后產(chǎn)能并加大對(duì)環(huán)境友好型企業(yè)的金融支持,從而引導(dǎo)和推動(dòng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)已成為一個(gè)亟待研究和解決的重要課題。本文以2012年《綠色信貸指引》正式實(shí)施為事件構(gòu)造準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn),首次運(yùn)用雙重差分法考察綠色金融政策對(duì)重污染企業(yè)投融資行為的影響,發(fā)現(xiàn)重污染企業(yè)的有息債務(wù)融資和長期負(fù)債均顯著下降且高排放地區(qū)國有大型企業(yè)的降幅最大,同時(shí),國有、大型重污染企業(yè)的新增投資顯著減少,另外,重污染企業(yè)的債務(wù)成本顯著上升且經(jīng)營績效大幅下滑,表明綠色信貸具有顯著的融資懲罰效應(yīng)和投資抑制效應(yīng)。本文的研究結(jié)果表明,大力推動(dòng)綠色信貸、不斷完善綠色融資、切實(shí)引導(dǎo)資金流向資源技術(shù)節(jié)約型和生態(tài)環(huán)境保護(hù)型產(chǎn)業(yè),是加快轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式和促進(jìn)生態(tài)文明建設(shè)的重要任務(wù)。
 
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