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更新時(shí)間：2022-01-06 14:51:58瀏覽次數(shù)：360次
聯(lián)系我時(shí)，請(qǐng)告知來自 環(huán)保在線基于AI及大數(shù)據(jù)技術(shù)的智能運(yùn)維解決方案隨著光伏補(bǔ)貼的逐年下調(diào)，通過運(yùn)維提高光伏電站收益的重要性日益凸顯，傳統(tǒng)運(yùn)維的低效及高成本已不能滿足運(yùn)維工作需求，伴隨人工智能以及大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的快速發(fā)展，光伏電站運(yùn)維也以O(shè)2O模式進(jìn)入到智能化階段
隨著光伏補(bǔ)貼的逐年下調(diào)，通過運(yùn)維提高光伏電站收益的重要性日益凸顯，傳統(tǒng)運(yùn)維的低效及高成本已不能滿足運(yùn)維工作需求，伴隨人工智能以及大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的快速發(fā)展，光伏電站運(yùn)維也以O(shè)2O模式進(jìn)入到智能化階段。
基于此，木聯(lián)能研發(fā)了基于AI技術(shù)及大數(shù)據(jù)技術(shù)的光伏電站智能運(yùn)維平臺(tái)，以用戶為中心，通過提高電站運(yùn)維水平，最終可實(shí)現(xiàn)電站收益的提升。為了滿足各類客戶對(duì)運(yùn)維的不同需求，在原專業(yè)版本的基礎(chǔ)上，木聯(lián)能特推出具有更高性價(jià)比、更實(shí)用、易用的標(biāo)準(zhǔn)版、簡易版系統(tǒng)，既可滿足單個(gè)電站的智能運(yùn)維管理，也可滿足多個(gè)電站的智能集中運(yùn)維管理。
AI技術(shù)
1）智能數(shù)據(jù)采集
系統(tǒng)以機(jī)器視覺，對(duì)采集數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗，從而實(shí)現(xiàn)采集數(shù)據(jù)正確性校驗(yàn)及補(bǔ)充。系統(tǒng)根據(jù)設(shè)置的清洗條件，對(duì)異常數(shù)據(jù)進(jìn)行剔除和過濾，并對(duì)缺失數(shù)據(jù)進(jìn)行補(bǔ)充，從而保證采集數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和完整性，為后期的數(shù)據(jù)分析提供基礎(chǔ)保障。
2）智能故障告警
系統(tǒng)以光伏電站大量故障信息及其產(chǎn)生原因?yàn)榛A(chǔ)數(shù)據(jù)，進(jìn)行模型訓(xùn)練，建立新能源電站常見告警信息及產(chǎn)生原因模型庫。并利用智能搜索及推理技術(shù)，對(duì)各電站的實(shí)時(shí)運(yùn)行數(shù)據(jù)及歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行全面分析，及時(shí)獲取各電站的隱藏故障并進(jìn)行告警提示。主要包括數(shù)據(jù)越限，設(shè)備告警、遙信變位、設(shè)備故障、庫存不足、亞健康設(shè)備、可提升節(jié)點(diǎn)等。從而使用戶在時(shí)間了解電站存在的異常信息。
3）自動(dòng)創(chuàng)建并分派缺陷
系統(tǒng)結(jié)合實(shí)時(shí)采集數(shù)據(jù)和歷史數(shù)據(jù)分析結(jié)果，利用自主學(xué)習(xí)技術(shù)感知電站存在故障信息，并結(jié)合故障內(nèi)容自動(dòng)創(chuàng)建缺陷單，同時(shí)，系統(tǒng)根據(jù)移動(dòng)單兵設(shè)備定位各運(yùn)維人員實(shí)時(shí)位置，將缺陷單智能分配給離故障點(diǎn)最近的人員，從而提升運(yùn)維效率并降低故障強(qiáng)度。
4）智能巡檢
系統(tǒng)與移動(dòng)單兵無縫對(duì)接，實(shí)現(xiàn)可視化智能巡檢作業(yè)，有效進(jìn)行遠(yuǎn)程巡檢指揮、巡檢軌跡監(jiān)測(cè)、巡檢過程回放、巡檢任務(wù)下發(fā)、巡檢結(jié)果反饋等工作，實(shí)時(shí)掌握巡檢工作的進(jìn)度及結(jié)果，增強(qiáng)巡檢工作的穩(wěn)定性、可靠性、可控性，確保巡檢工作的質(zhì)量，有效降低事故發(fā)生率，提高人員的工作效率。
5）智能趨勢(shì)分析
系統(tǒng)結(jié)合大量光伏電站的歷史輻射數(shù)據(jù)和電量數(shù)據(jù)，通過數(shù)據(jù)挖掘與推理技術(shù)建立了準(zhǔn)確可靠的預(yù)測(cè)模型。從而對(duì)電站25年全生命周期的發(fā)電量、收益等信息進(jìn)行預(yù)測(cè)。為電站的計(jì)劃發(fā)電量提供數(shù)據(jù)依據(jù)。
大數(shù)據(jù)技術(shù)
1）基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的性能分析
系統(tǒng)通過對(duì)海量歷史數(shù)據(jù)分析，結(jié)合軟計(jì)算、圖譜分析、分析決策等技術(shù)，獲得光伏電站的合理電量損失比例、綜合效率、設(shè)備性能、電站能耗等關(guān)鍵健康指標(biāo)。
2）基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的對(duì)標(biāo)平臺(tái)
系統(tǒng)通過分析各電站生產(chǎn)運(yùn)行數(shù)據(jù)，提供全面的對(duì)標(biāo)功能，從發(fā)電、損耗、運(yùn)維等多方面進(jìn)行單電站縱向?qū)?biāo)和多電站橫向?qū)?biāo)，從而發(fā)現(xiàn)電站不足，持續(xù)優(yōu)化。
核心價(jià)值
1）傳統(tǒng)運(yùn)維進(jìn)階智能運(yùn)維：O2O模式、AI技術(shù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)、價(jià)值管理理念。
2）設(shè)備實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)：及時(shí)掌握設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)設(shè)備運(yùn)行故障。
3）光伏電站組串故障智能診斷：高效、精確、可視化。
4）故障、缺陷閉環(huán)管理：提高消缺效率，保證發(fā)電量。
5）工作信息化、標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)范化：安全可靠運(yùn)行。
如需了解更多詳情可發(fā)送郵件至mlnspt或電話咨詢。
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